在 Google I/O 2023 活动中，Google 终于展示了它将如何将生成式 AI 与 Google 搜索相集成。现在，这家搜索巨头已正式开始向搜索实验室计划订阅者推出其搜索生成体验。查看下面的详细信息。

谷歌搜索生成体验在行动

(相关资料图)

来自我们团队的 Anmol 注册了搜索实验室计划，最近获得了 SGE 的访问权限。我们来看一下。SGE 的关键功能之一是回答长而多步骤的问题。现在，无论何时您在搜索栏中键入查询，而不是通常的 10 个蓝色链接，您都会看到AI 生成的“快照”和有关您的查询的其他关键见解。数据将从多个来源提取，然后由谷歌汇总。摘要将显示在搜索栏下方，并通过彩色背景加以区分。谷歌还利用大型语言模型，如 Pathways Language Model 2 (PaLM2) 和多任务统一模型 (MUM)。

人工智能生成的快照

正如您在上图中所注意到的，谷歌很快注意到“生成式人工智能是实验性的。信息质量可能会有所不同。” 另外，请注意谷歌如何避免第一人称回应并对其回应采取中立立场。

另一个很酷的功能是 SGE 扩展和证实信息的能力。我们询问了他在购买笔记本电脑之前应该牢记的基本知识。现在 SGE 给出了一堆包含搜索查询的文章。但是，我们想要他的查询的摘要版本。通过单击位于右上角的 “展开按钮” ，我们得到了相同的结果。

证实/扩大

对 SGE 的回应感到满意，我们开始寻找 1,000 美元以下的笔记本电脑并使用SGE 的对话功能。在先前回复的底部，有一个“询问后续”选项，其中包含几个建议的后续问题。通过使用该选项，我们能够获得关于在 1,000 美元以下的笔记本电脑中寻找什么的摘要。

现在，您会注意到 SGE 不仅列出了摘要，还提供了一系列不同的笔记本电脑选项供您选择。这就是 Google 有效利用其Shopping Graph 的地方。基于查询。选项将出现。例如，如果您正在寻找一台配备 512GB SSD、16GB RAM 和触摸屏且价格低于 1,000 美元的笔记本电脑，SGE 将根据特定的搜索查询编制推荐设备列表。结果还将包含赞助产品。

此外，SGE 还可以帮助编写代码并通过利用 Google 的 LLM 的代码提示功能获得对特定查询的见解。使用此功能，您可以提出与 C、C++、JavaScript、Kotlin、Python 等编程语言相关的问题。

另一个漂亮的功能是能够使用 SGE 将搜索结果编译到电子表格中。我们搜索了“最佳预算 CPU”并将鼠标悬停在链接上，生成了一个药丸状的浮动窗口，其中包含为文章添加书签、共享以及将数据编译到电子表格中的选项。此选项允许您为他的搜索查询创建一个新工作表。

添加到表格

到目前为止，这些都是在谷歌搜索生成体验的早期访问中脱颖而出的所有功能。您还可以使用嵌入式链接通过搜索实验室注册 SGE 。注册后，请留意“轮到你试试 Search Labs ”电子邮件以开始使用。

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